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    未來智能汽車長啥樣?智能芯片很關鍵

    時間:2015-07-13 04:51:13 來源: 作者: znj

    20147月,在美國佛羅里達州的一個封閉高速路上,州長Rick Scott就坐在一輛自動駕駛的奧迪A7中,以40km/h的速度前行。

     

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    奧迪A7之所以可以自己跑起來,是因為裝了一個聰明的芯片——Tegra2012年,奧迪宣布將在量產車中使用英偉達的Tegra 2芯片。今年,奧迪又將其升級為Tegra X1。這一芯片具備機器學習特性,將讓汽車真正具備思考的能力。

     

    隨著智能汽車概念的蓬勃發展,以英偉達為首的智能芯片制造商也都摩拳擦掌,想要在這片藍海里翻騰一番。一般來說,這些廠商進軍智能汽車領域分以下三步:

     

    第一步,是進入儀表盤與中控屏。如今,汽車儀表盤正逐步由機械表盤向液晶表盤過渡。越來越多的車型,直接把儀表盤替換為了一個異形TFT屏幕。好似從機械手表向電子表的轉變。儀表盤由于承載的是轉速、時速、擋位等關鍵信息,對于GPU的要求很高:首先要確保幀率,其次要確保渲染效果。

     

    第二步,是進入汽車的總線系統。汽車是一個密閉的空間,要使其各部分協調運作,就需要有一個總的系統架構。通過各種協議,如最常用的CAN,以及MOSTFlexRayLIN等,搭建成了汽車內的局域網,把幾百個ECU連接在一起。在這個局域網中,會有大量的數據運算需求,例如自動擋變速箱的換擋邏輯問題,等等。這時候就需要有強大的智能芯片來協調運算,做出最優選擇。

     

    第三步,是進入自動駕駛系統。自動駕駛要求汽車自身有強大的圖形識別能力,這樣才能夠認路。奧迪A7的自動駕駛原型車就裝配了一個Tegra K1芯片,用來運算自動駕駛所產生的龐大數據。這個芯片位于車輛后備箱處的zFAS主板上,它要負責運算來自攝像機以及各類傳感器的數據,并輸出結果告訴汽車該左還是該右,該停還是該走。

     

    當汽車的智能化程度越來越高,其對道路狀況的認知也將越來越好,跟駕駛者也會有越來越多的互動。而這都需要依賴擁有強大數據處理能力的智能芯片。

     

     

     

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