盡管大部分人都已了解，自動化的時代即將到來，但科技行業以外的人士可能還不清楚，這樣的時代離我們有多么近，有多少人的工作會被冷酷的鋼鐵設備和二進制代碼所取代。

牛津大學研究員卡爾·弗雷（Carl Benedikt Frey）和邁克爾·奧斯博恩（Michael Osborne）認為，到2033年，美國47%的工作崗位可以被自動化。在2013年的論文《就業的未來：就業崗位計算機化的趨勢》中，這兩名研究員估計，有702種工作有可能走向自動化。

利用機器學習算法分析未來計算機化（自動化）對就業的影響，其關鍵在于分析有風險的工作崗位數量，以及這些工作崗位與工資、需求的教育水平之間的關系。簡單來說，這就是基于工作崗位需要的技能水平、經驗和難度去分析被自動化的風險。

這樣的趨勢正在出現。例如，旅行中介、農業工作者、記者、律師事務所助理、出租車司機和金融分析師等工作崗位正在被機器或代碼取代。

這樣的趨勢不會停止。隨著我們探索新方式用機器去取代人工，這樣的趨勢正在不斷加速。

不過，未來學家羅伯特·斯科布（Robert Scoble）并不擔心。他表示：“除非你戴著HoloLens或Magic Leap等設備，否則你甚至無法確切感知你可能出現的各種需求，例如在院子里就能看到Skrillex的演唱會，以及在三維世界中觀看希拉里的演講。”

斯科布對自己的觀點非常有信心：我們根本看不到，虛擬現實技術能創造出多少工作崗位。

其中最顯而易見的工作是編程。眾所周知，軟件需要編程技術去開發，大型視頻文件需要用到更好的算法，而網絡應用也是如此。不過，與其考慮回到學校里去學習編程，還有些不太容易被注意的工作崗位將出現在這一全新的世界中。總要有人去制作內容，設想概念，將其推向需要內容的觀眾。

斯科布表示：“對新內容將出現極為龐大的需求。”

某些游戲，例如“第二人生”，有著完整的游戲內經濟體系。在這款游戲中，玩家可以使用林頓幣在虛擬世界中買賣商品。這款游戲依然存在，并且正在向虛擬現實發展，而“GDP總額”已達到5億美元。這完全來自玩家的點對點交易。（這款游戲本身是免費的。）

被稱作“虛擬世界洛克菲勒”的Anshe Chung每年能賺到15萬美元的真金白銀。她在游戲中購買大塊的虛擬地產，隨后進行分割并以100美元的價格出售，而每月還要向買家收取20美元的土地稅。這相當于每名買家每年帶來了112美元利潤，而這樣的買家有很多。

Anshe Chung表示：“我就像是沃爾瑪，利潤率不高，但量很大。”

《魔獸世界》也有著類似的經濟體系，專門的“打錢者”通過自己的技能，例如挖礦和采集，獲得游戲中貨幣，并以真實貨幣作價出售給買家。這些游戲內貨幣可用于購買新裝備、武器或其他虛擬道具，提升角色能力。然而，自行獲得游戲內貨幣需要花時間。因此，我們看到了一個古老市場的興起，即花錢買他人的時間。

這樣的現象并不僅僅出現在這兩款游戲中。這樣的市場也出現在數百款其他游戲里，例如《FIFA》和《Runescape》，玩家會用現金去購買游戲內的裝備或貨幣。

在虛擬現實和現實增強世界里，這樣的情況也在出現。例如，有《Pokemon Go》高手在eBay等網站上以數千美元的價格出售自己的帳號。

科技行業傳統工作崗位的丟失，以及新工作崗位的出現，將帶來自工業革命以來前所未有的工作崗位變革。實際上，這場革命將比以往更劇烈，并將在虛擬現實設備中得到直播。

斯科布指出，問題在于，在當前時代和全新的世界之間存在技能差，而傳統技能將逐漸失去用武之地。因此，技能不足的勞動者，以及臨近退休無力繼續學習新技能的勞動者將丟掉工作。斯科布認為，這樣的現象將會比人們預期中更早地出現。

他表示：“在7年時間里，他們將大量丟掉飯碗，而在20年時間里，他們就都找不到工作。”

這樣的自動化將會大規模地到來，并對人們的收入產生巨大影響。然而在這樣的自動化完成時，變革將會改變一切。工業革命釋放了人力，但向自動化的轉移將使得人力變得更無足輕重。屆時，我們的工作將會是25年前還不存在，甚至目前還不存在的工作。

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