據Buzzfeed報道，資金充足的醫療初創企業Omada Health最近裁汰了多名人類職員，并將重點放在有人工智能（AI）支持的健康教練身上。無論這個策略是否有效，它都有助于我們了解數字健康的未來。

Omada Health的健康教練可通過教授人們健康飲食和鍛煉知識來預防糖尿病。他們無需與客戶面對面交流，而是通過互聯網進行溝通。這些教練也越來越多地獲得機器學習軟件的幫助，這些軟件可為他們提供與病人互動的線索。

自從2011年在舊金山成立以來，Omada Health的教練就是全職和兼職員工的混合體。但到今年11月份，所有兼職教練將被解雇，剩下的教練也會更多依賴于AI軟件。該公司首席執行官肖恩·杜菲（Sean Duffy）堅持稱，他的長期目標不是用非常聰明的軟件來代替人，而是來幫助人們。

就像許多其他高科技功能的醫療保健服務那樣，Omada Health通過視頻聊天、電子郵件以及文本等方式將患者與專家（包括教練、治療師、護士以及醫生）聯系起來，試圖幫助這個領域實現根本性轉變。與自動化、數據驅動的聊天機器人相比，人類專家成本是相當高昂的。聊天機器人同樣可以提供建議和診斷疾病，而且它們卻不需要工資或大學學位。

但聊天機器人幾乎不擅長言辭、感知情緒和潛臺詞，也不善于委婉地解釋敏感信息，比如診斷出癌癥。如果它們想要取得更快發展，創業公司必須弄清楚它們的病人和業務是否由人、機器或兩者結合起來才能夠提供最好的服務。專門致力于投資AI初創企業的風投公司Comet Labs負責人邁克·麥考米克（Mike McCormick）表示：“有些地方完全可以依賴自主的機器學習系統，其他方面則完全是人力驅動的，兩者之間則屬于灰色地帶。”

Omada Health去年曾進行小規模裁員，只有10到12名兼職教練被解雇。該公司共有60到70名全職教練和250名雇員。杜菲表示，新的裁員與此無關，上周已經解雇了大約20名員工。該公司稱，他們將重點放在Omada Health的核心業務和體驗上，而且更加關注公司的長期成功。Omada  Health已經籌集了1.25億美元的風險資金，其中包括健康保險公司Cigna本月領投的5000萬美元融資。

杜菲說，隨著Omada Health治療更多的患者，并收集到更多的數據，它會訓練算法發現重要的行為變化。例如，如果某個人每天都在數字秤上稱量體重，然后連續停止三天，系統就會向教練發出通知。然后，它會建議教練給病人發通知，詢問導致這種結果的可能。在這種情況下，我們需要了解這個人正在做什么，以及他們為什么跳過稱重。

杜菲還指出，這些機器中沒有預先寫好的信息，只會傳遞提示要點。他說，用戶可以知道那些名義上的人類書面消息是什么時候生成的，這會使他們失去對系統的信任。教練也可以拒絕AI的建議，杜菲說：“如果我們有足夠的教練拒絕這些建議，并說‘這違背了我作為人類的直覺’，那么它會將系統訓練得越來越好，并提出更好的建議。”

杜菲表示，兼職人員有機會使用這項技術，但公司有更多的全職員工參與并幫助它改進。

Omada Health并不是唯一一家探索如何利用AI改善衛生保健的公司。如Babylon Health、HealthTap以及Remedy等初創企業，都在開發聊天機器人來評估患者的癥狀。Big Health有被稱為Sleepio的自動程序，它是個卡通教授明星，旨在幫助患有嚴重失眠的人。但是這些新生技術依然處于起步階段，無法證明機器比人類更能改善健康。

已投資于Omada Health和Big Health的Kaiser Permanente公司董事長麗茲·洛克特（Liz Rockett）表示，為了生存，任何虛擬醫療服務都必須證明：它能夠讓吸引人們參與，并真正提高他們的健康水平。現在，更多的“人對人”遠程醫療服務不斷涌現。Ginger.io起初試圖從被動跟蹤的智能手機數據推斷出行為模式和心理健康問題，但現在改為通過文本和視頻聊天模式與人類治療師交流。

所以在未來5到10年中，患者更有可能與人類聊天還是會打開健康應用？麥考米克認為，這將在很大程度上取決于他們所處狀態的風險有多高。對于癌癥診斷，你可能更想聽到訓練有素的專家指示，因為他們具有極高的精確度和情感敏感性。但是，諸如營養指導之類的問題，也許現在人們已經準備好接受聊天機器人的服務，畢竟它們已經能夠提供細致入微的指導。 

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