“人工智能AI”可謂是當下最為熱門的話題，科技產品如果還沒有跟AI掛鉤，那就真是落后了時代，而在云計算市場中，主流云服務商對AI的熱度可謂空前，國內的三大云服務商：阿里云、騰訊云、金山云更是在近期陸續發布AI解決方案。

距離阿里云云棲大會“ET環境大腦”發布不到一周的時間，6月21日，騰訊云發布了“AI即服務”戰略新品“智能云”，主打開放生態圈，就在今天的Gitc上海站，金山云也發布覆蓋從IaaS層、PaaS層、SaaS層，到行業解決方案四層的KAP人工智能云。今天，筆者就透過三家各有千秋的AI方案，分析其方案的特色和即將為AI市場帶來何種精彩。

三家云企業在AI領域都做了啥?

   “真亦假時假亦真，無為有處有還無！”——曹雪芹《紅樓夢》

人們總是愿意相信科幻世界的未知，而AI則是通向未來的必經之路。

圖注：三家云企業AI發布進程表

正如圖示所表現出的那樣，盤點三家云企業在AI市場中的表現，首當其沖是阿里云的“ET大腦”，將AI和“普惠經濟”結合的ET，將人工智能應用到醫療、氣象、交通、航空航天等領域；當然這其中，還要結合其“飛天計劃”中的很多技術，ET成為治療癌癥、預測天氣、先知擁堵的交互載體。

而騰訊云在發布“AI即服務”智能云之前，已經打造出一款具備語音和視覺感知能力的小微。騰訊云在“騰訊云+未來峰會”上表示，期望借智能云打造開放生態圈，而其中，小微作為其中的輸出平臺在業內顯得尤為重要。簡單說，小微是一種智能服務開放平臺，可以讓硬件快速具備語音和視覺感知能力，是一個由人工智能、云計算、大數據等能力支撐的語音交互形態。通過小微平臺，騰訊云期望各大廠商可以將自己的產品一步接入人工智能的云端，從而實現人機自然語言溝通。

雖然金山云的KAP比騰訊云的“智能云”晚兩天發布，但其早在今年4月就已經同業內芯片大牛英特爾針對數據分析平臺進行了合作，雙方的合作，實際上在很大程度上推動了金山云在IaaS層的研發能力，加速了其以大數據處理和異構超算中心為表現形式的底層能力，構建包括GPU,CPU,FPGA,KMR等的能力。PaaS 層KDL(金山云深度學習平臺)成為了亮點，它基于IaaS層將為深度學習研發提供包括開發、訓練、預測等支持。另一方面，雖然金山云沒有阿里云云棲大會如此大規模的合眾平臺，但擁有小米、金山基因的金山云，在SaaS 層，通過與小米及其生態鏈的各企業合作，快速獲得人工智能在圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的關鍵能力，并將其封裝成服務的形式，推出AI服務，推動制造、醫療、物聯網、金融、交通等各行業的升級。

三家云企業AI究竟“能”在那兒？

向著某一天終于要達到的那個終極目標邁步還不夠，還要把每一步驟看成目標，使它作為步驟而起作用。——歌德，德國詩人 

堅持和創新是今天國內領先的云計算企業對人工智能的新詮釋，不需要以一個模擬機器人的“形態”呈現世人，人們也可以清晰地意識到AI的價值。然而人工智能要真正區別于機器，一定是能夠根據周圍的信息做決策，決策的準確性和實時性將直接影響到金融、交通、醫療等各行各業的應用。

實際上，雖然上述三家云企業的AI特色各不相同，但其核心思想都離不開AI的精髓——以大數據、云計算作為依托；存儲、數據分析為骨架；深度學習、數據轉化為價值。當數據能夠被合理利用、分析、轉化之后，如何賦予機器“智能”就要引申到“深度學習”緯度上。這兩者相輔相成，人工智能的機器學習和深度學習需要大量數據訓練，于是數據采集、分析、歸類等等圍繞數據展開的一系列技術研發極為重要，就這一點而言，相比較在人工智能領域的企業，具備更強云計算能力的企業有著先天的優勢。這一方面源于人工智能本身對云計算的需求，另一方面，源自云計算企業本身所具備的平臺分析能力。

云計算能夠為AI進行的支持包括：存儲、計算、分析和彈性的平臺支持能力，隨著海量信息的涌現，也會加速企業對數據處理和計算能力的需求，而這將會成為企業的人工智能能力的重要指標。

阿里云依托阿里平臺的數據整合能力和其不斷延伸、布局到全球的數據中心，毫無疑問，阿里云的數據采集和分析能力已經占據了很大的優勢。

騰訊目前擁有國內規模數一數二的計算集群。在分析和輸出數據上，騰訊已經形成建立起包括騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊，其中前三個團隊向騰訊云輸出算法研究等AI技術，而騰訊云結合市場的需求，聯合協作封裝AI技術向全社會輸出。

借助與小米及其生態鏈企業合作，目前金山云數據存儲量已經超過500PB+。在大數據分析方面，金山云托管Hadoop ---KMR，能夠實現與金山云的存儲無縫對接。在實際應用中，可以幫助當當網提升30%的效率。目前，金山云的KDL是國內云計算行業首個實現商用的深度學習研發平臺，并且已經全面應用在WPS。以WPS mail為例，WPS AI團隊在LSTM模型基礎上進行了模型改造，設計了一個用于郵件智能分類的神經網絡，將設計好的神經網絡模型放在KDL平臺上進行模型訓練，一共使用了100多塊GPU進行參數調優訓練，預期這一技術可為企業提供高性能的計算機系統并且提供毫秒的計算能力。

未來三家云企業如何布局？

深耕AI領域，在不斷滿足自身需求的同時提高AI向外輸出的能力，為各行業提供更好的AI 服務，已經成為人工智能市場云玩家的主要目標。

目前，阿里云在企業級市場的布局已經初顯成效，未來將持續發力各種行業應用。例如，阿里云ET環境大腦可以預測未知，應對全球環境惡化的技術方案。ET環境大腦背后是阿里云飛天的強大計算能力和豐富的人工智能算法。

騰訊云的智慧云，主打“智慧城市”概念，通過海量的城市信息分布，連接城市的各個具體元素，通過人工智能對信息進行匯聚、分析和預測。大數據分析、混合云、安全等核心技術，利用小微平臺分析輸出數據，期望打造橫跨金融、政務、醫療、旅游、游戲、O2O等全領域解決方案。

而金山云已有游戲云、視頻云、政務云、金融云、醫療云等覆蓋各行業的多種云解決方案，這為金山云KAP人工智能云的發展提供了更多的應用場景。同樣也為金山云針對更上層的行業解決方案打下了堅實的基礎。因此，下一步金山云將會發揮在政務、醫療、物聯網、金融、交通等行業的技術能力和經驗，讓AI獲得更多實際行業的解決能力，從而推進各行業的全面產品升級。

相信將來，AI市場將會持續火爆，云計算頂級玩家也將藉此獲得持續發展的動力并鞏固自身的市場地位。正如金山云高級副總裁侯震宇所言：“在傳統行業經濟疲軟的背景下，人工智能與傳統行業的結合必將成為新經濟的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。