6月23日，GITC全球互聯網技術大會上海站舉辦，作為國內規模最大、最成熟的技術峰會，每年都會邀請國內最領先的技術廠商和專家分享最新行業動態和技術創新成果。金山云高級副總裁侯震宇受邀出席本次大會并在主會場發表人工智能主題演講，正式推出金山云KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，通過多層次人工智能布局，助力AI發展，為其走向市場打造堅實的基石。這也意味著國內領先的云廠商均已全面進軍人工智能市場。

金山云高級副總裁侯震宇在GITC發布金山云KAP人工智能云

侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是為了滿足各行業對AI能力的需求，推出的覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、行業解決方案四個層面，適用于各行業的多種組合型AI解決方案和服務。通過將AI所需的各層能力封裝，以服務的形式提供給客戶。它不僅代表了金山云作為國內主流云計算廠商在提供AI所需計算和數據分析能力以及推動人工智能產業升級的使命，更標志著金山云在人工智能應用領域的全面出擊。

深度學習領銜多層級布局 打造差異化AI服務

根據Tractica發布的報告，作為世界三大尖端技術之一的人工智能到2025年將有368億美元的全球市場規模。為此，目前阿里云、騰訊云、金山云都開始紛紛涉足并發布相關人工智能計劃和產品。但從AI過去幾十年的發展歷程可知，人工智能的發展一直受到關健技術——深度學習能力的制約。 

作為國內領先的公有云廠商，金山云因此選擇在基于算法和數據的基礎上，重點打造深度學習能力，并由此形成自身在人工智能領域的核心競爭力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度學習平臺)已是國內云計算企業中首個實現商用的人工智能云PaaS平臺，并且已經應用在WPS office 、mail和金山詞霸中，為客戶提供開發、評估、訓練、預測等支持，全面幫助WPS快速接入AI。”與此同時，為了增強KDL的能力, 保持行業領先性，金山云也在底層IaaS 服務能力不斷發力。比如，金山云提供異構超算平臺KHSP，幫助企業獲得大規模分布式的高性能計算能力和深度學習研發的強勁動力等。

云計算為深度學習提供了平臺，而深度學習則是云計算和大數據日趨成熟的背景下取得的實質性進展。因此，在深度學習方面能力的突破將使云計算企業在人工智能領域獲得更多話語權。不過，要全面進軍人工智能并分食這塊大蛋糕，金山云還有更全面的布局。

一方面，金山云將瞄準人工智能的SaaS應用層。侯震宇指出，金山云將在人工智能應用層面發揮自身優勢資源，通過與小米及其生態鏈的各企業合作獲得人工智能所需的圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力，小米的豐富場景和金山云的人工智能結合將能實現雙贏。

另一方面，對于更上層的行業解決方案，侯震宇表示：“在傳統行業經濟疲軟的背景下，人工智能與傳統行業的結合必將成為新經濟的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。因此，金山云將發揮在政務、醫療、物聯網、金融、交通等行業的技術能力和經驗，讓AI獲得更多實際行業的解決能力，從而推進各行業的全面產品升級。

全棧云服務構建AI基石

事實上，不管是語音識別、圖像識別還是自然語義理解，大數據是人工智能研究前進了一大步的關健原因，同時支撐大數據分析平臺的云計算也成為提高深度學習神經網絡的重要保障。因此，要構建強大的人工智能云，必然離不開全面的云服務能力。侯震宇在會上表示，“金山云發布KAP人工智能云，有包括云計算、大數據和云存儲的強大的全棧云服務能力做支撐。”

在數據處理方面，金山云已推出的基于英特爾架構的托管Hadoop服務(Kingsoft MapReduce，KMR)，能夠幫助客戶解決數據應用和分析方面的迫切需求，從而讓雙方能在人工智能的核心資產(算法、大數據、計算資源)基礎上，獲得人工智能技術所需的寶貴經驗并極大節省成本。比如KMR平臺擁有的數十家中大型企業客戶之一的當當網，在應用KMR時就充分利用了其高彈性的計算，高峰增容，低峰減量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。

此外，金山云擁有強大的數據存儲和處理能力。侯震宇指出，金山云擁有500PB+的數據存儲量，而且擁有600GB/天的游戲和500G/天的互聯網數據存儲和處理能力，能夠滿足高強度大數據并發處理和需求，這也為深度學習打下深厚的基礎。

IDC《中國公有云市場追蹤報告》顯示，金山云在2016年中國公有云IaaS市場占有率已超過6%。2015年、2016年，金山云收入增速同比達到251.6%、130%，位列國內主流云服務商首位。根據賽迪顧問發布的《2016-2017年中國IaaS市場研究年度報告》，2016年，金山云以6.8%的市場份額，排名中國IaaS市場第三，進入中國IaaS廠商領軍陣營。

由此可見，金山云無論是從自身業務能力、企業實力還是戰略布局都展現強大的野心。在談到KAP人工智能云對AI產業的意義時，侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云以IaaS層異構超算為底層，以KDL深度學習為亮點，以應用和解決方案為最終實踐和落地應用的完整布局，將讓人工智能更快走進各行各業和人們生活，讓各合作伙伴成為人工智能行業的頂級玩家。”

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