近日，號稱中文語境下智能度最高且完全免費的智能機器人平臺——圖靈機器人由前蟲洞語音助手團隊正式發布。

上個月特斯拉 CEO 伊隆·馬斯克在出席麻省理工學院的一次會議時表示：「隨著人工智能的發展，我們將召喚出惡魔。」

頂著計算機之父阿蘭－圖靈的名號的圖靈機器人，會是終結人類文明的前奏么？

問答機器人的小尷尬

「圖靈機器人基于 DeepQA 深度問答技術，是中文語境下智能度最高的機器人。圖靈機器人免費提供 api，接入簡單、跨平臺、支持個性化設定。通過圖靈機器人，您可以方便地在微信、微博、客服等平臺搭建屬于自己的個性化智能機器人。」

看到這里你可能有點迷茫，如果說圖靈機器人和小冰類似的可能更好理解。沒錯，「他們」都是聊天機器人。

首先我們來研究下 DeepQA 這個關鍵詞。DeepQA 即深度問答，是 IBM 超級計算機 Watson 體內運行的軟件。2011 年，Watson 在美國電視智力問答節目《危險邊緣》(Jeopardy!) 中打敗節目歷史上最強的 Ken Jennings 和 Brad Rutter，給觀眾頗深印象。來自中國的問答機器人小度也追隨 Watson 步伐，在今年 9 月的《芝麻開門》大秀智商沖擊答題門神。

不過，與 Watson 相比，圖靈機器人測試情況就顯得不那么機智了：

Q：會下雪么？

A：水是世界上各種生靈存在的根本，水的變化和運動造就了我們今天的世界……（以下省略 400 字下雪成因）

Q：海淀會下雪么？

A：小雪轉中雪（測試時間為 11 月 7 日，天氣預報為陰轉多云）

Q：朝陽呢？

A：雙手捧起朝陽的光輝，光影在手中游走……（省略 100 字贊美朝（zhao）陽的詞語）

Q：我說的是北京朝陽

A：找景點請輸入經典、主題、地區……（一系列景點價格介紹）

顯然，我們還無法將圖靈機器人「當作」人類。

一般的人類無法做到將景點全部記住并提供景點實時票價，在上下文語境中也不會將朝（chao）陽當作朝（zhao）陽。對于知識的掌握即便擁有「記憶宮殿」人類對信息的掌握量，也永遠無法與硬盤和服務器匹敵。

問答機器人的軟肋不在知識庫，而是對問題的理解上。

人們問出的問題不會完全遵循語法，自然語言有很強的隨機性。在我們沒有意識到的日常交流中，包括語境、格、上下文內容等的信息都會對一句話的內容理解產生極大的影響。

在上面的例子中「會下雪么？」的完全態是「今天會下雪么？」，當你問圖靈機器人這個問題時他會反問「你說的時哪個城市」。在人類看來完全相似、甚至更啰嗦的第二句話，圖靈機器人需要語料中有更多信息才能理解含義。

既然有用很難，不妨試著有趣

至少在我的用戶體驗里，圖靈機器人仍然是更像是一個混沌體，有生活服務、百科知識庫等功能存在，但是在分析自然語言，包括理解語境、上下文銜接上還需要打磨。

事實上做一個「有用」的機器人非常難，小冰團隊也曾思考過這個問題，最終在「有用」和「有趣」之間選擇了娛樂化的方向。「有用」的聊天機器人包括 siri、cortana 在內沒有贏得人類的傾心的原因之一在于：一旦「有用」我們就會有非常高的「期望值」，對其提供信息的準確性有著相當高的需求，而目前即便是最強的人工智能也無法替代一個活著的「秘書」。對人類語言的理解是最基礎的困難，加之對語言情景的理解更是難上加難。

在我問小冰「回下雪么」時，她回答「會，乞力馬扎羅會」。這不失為一個聊天機器人機靈十足的答案。

調戲過后，還能調教

但并非否定，圖靈機器人最大的亮點在于開放。

沒錯，圖靈機器人「免費提供 api，接入簡單、跨平臺、支持個性化設定」，而且上手設置非常簡單，動動手指輕松擁有屬于自己的聊天機器人。

任何人注冊成功后都會獲得 API KEY、微信地址及 2000 次每天的 API 接入次數。智能交互、交通出行、生活服務、實時信息、實用工具、休閑內容類信息已經被自動分類，用戶可以自主定制內容，還可以在機器人設定部分為機器人輸入昵稱、設定性別、生日及地區。

你可以把圖靈機器人想像成一個組件，與語音模塊結合變成可以通過語音交流的聊天機器人、接入平臺擔當客服機器人、接入微信就能啟用個性化的自動回復。目前圖靈機器人正在與一家 VR 公司合作 3D 機器人女友，3D 的哦，有體感哦。

在活動現場，一個 17 歲少年通過調教「圖靈機器人」制造出屬于自己的聊天機器人，并放進了自己的多個 QQ 群中，帶給了他很多快樂。一個容易上手的聊天機器人好過一萬個只能調戲不能調教的機器人，上手實驗 DIY，更多的人才能對聊天機器人、對人工智能有更多了解。

同時該機器人由 CEO 俞志晨團隊自主研發，誰說人工智能門檻太高不能當作創業項目，夢想還是要有的，萬一哪天就實現了呢。

人工智能太遠，也沒那么可怕

事實上聊天機器人的出現已經有超過 50 年時間，世界上第一個引起巨大反響的聊天機器人 Eliza 對話原理很簡單：從用戶的語言中提取關鍵字，然后用他們的原話進行反饋。一旦用戶有所懷疑，Eliza 就會用「請繼續」類似的方式回答。許多第一次與 Eliza 交談的人都覺得是在和一個真正的「人」聊天。

包括今年通過圖靈測試的尤根也鉆了測試的空子，通過將自己塑造成一個懵懂天真又假裝什么都懂的 13 歲移民少年，賣萌加插科打諢讓人類檢測者喪失戒心。

退一步說圖靈測試就是當年圖靈的一個想法，包括測試方式和時間都別太較真。有沒有智能，人類自己最知道。

（石黑浩制造和自己一模一樣的機器人，代替自己出門演講）

根據森昌弘的恐怖谷理論，隨著機器人到達「接近人類」程度時候，人類對機器人的好感度會突然下降到極低。

媒體對人工智能大肆包裝宣傳，各類科幻片輪番上演，讓我們「認為」這些人工智能代表 99%、甚至 100% 像人類，外加大佬們包括伊隆·馬斯克在內對人工智能多次發出警惕聲音，產生恐懼心理也就不足為奇。

事實上直到今天，人類從未真正制造出自己，打敗象棋冠軍的人工智能即便披上人的外衣依然無法稱之為「人」，畢竟人是如此復雜的混合體。

進一步說我們如此崇拜達爾文的進化論，當機器能夠自我學習、自我繁衍、并形成完善的自體循環系統時，順從世界規律需要消耗大量自然資源、肉體脆弱、抗病能力弱的人類還有什么存在的必要呢？如果機械主義是對的，靈魂只是我們一廂情愿的幻想。

《蘇菲的世界》曾經寫道：我將盡我所能，讓你熟悉你在歷史上的根。這是人之所以為人的唯一方式，也是我們避免在虛空中飄浮的唯一方式。

還是會場一個大哥說的好：「《她》、《超》《超體》這些都是摩根弗里曼搞出來的玩意兒一個勁兒的忽悠好萊塢的人拍。要說還是量子物理學家那套理論（厲害），萬一哪天研究出來連人對世界的認識都得顛覆。或者奇點理論的正確，人類的文明就 1000 年終結了。擔心這擔心那的，大家還是做好自己要做的事兒吧。」

順便，加油！圖靈機器人。