在不久前的開發大會上，Facebook宣布將會在移動聊天工具Messenger中推出聊天機器人服務，即允許企業商戶通過自動聊天提供包括售后在內的各種服務。聊天機器人的實現，首先需要對人類輸入的聊天內容進行識別。而在日前，Facebook對外發布了一個人工智能新產品DeepText，它能夠準確識別人類的聊天內容。

據美國一家科技新聞網站報道，Facebook表示，DeepText能夠以“接近人類的精確度”，理解人們的聊天內容。另外，依托后臺的計算能力，這一工具每分鐘能夠分析、識別數千條網友評論或是聊天內容。在語種方面，這一工具已經能夠分析20多種語言。

移動互聯網時代，各種自動識別技術層出不窮，比如智能手機可以識別用戶的指紋，驗證身份，攝像頭也能通過照片識別身份，另外用戶輸入的語音信息也能被自動識別，轉換成為文字。而依托Facebook的人工智能新產品，機器也能夠理解人們的對話聊天內容。

Facebook這一技術將有著巨大的應用前景。比如在Facebook平臺上，每一分鐘就會有數以百萬計的文字內容被分享，網友也會發出各種評論帖子。這些信息都將能夠被DeepText加以識別。

DeepText的另外一個應用領域在移動聊天工具中，系統可以自動分析用戶的聊天信息，比如如果認為兩位好友正在談論一個出行計劃，系統可以自動匹配出Uber、Lyft等移動專車的信息，或是給出天氣預報等內容。

人工智能產品和移動聊天整合，將成為一個行業發展趨勢。繼Facebook發布了聊天機器人計劃之后，在谷歌(微博)不久前結束的開發大會上，谷歌也全新推出了“谷歌助手”，其中谷歌助手能夠“隱藏”在聊天用戶的身后，自動分析并給出信息推薦內容。

Facebook介紹說，為了讓人工智能更加精確地理解人類的對話內容，開發團隊需要讓計算機識別一些人類的口語，以及通過多種方式理解歧義表達方式。比如當一個人說道：“我喜歡黑莓。”，則系統需要分析此人說的是一種水果，還是加拿大黑莓公司制造的黑莓手機。

除了識別聊天內容，給出自動建議之外，DeepText的另外一個應用領域是打擊垃圾騷擾信息。在社交網絡平臺上，存在大量的網絡營銷帖子，Facebook可以自動加以識別并且快速刪除。

正如產品名字所揭示，DeepText使用到了人工智能中的深度學習（Deep Learning)技術。Facebook表示，和傳統的人工智能技術相比，深度學習可以讓該產品能夠更加精準理解對話。

未來，Facebook希望DeepText還能夠識別對話中的人物信息、地點信息，相關事件等，從而給用戶做出更加個性化的推薦。

最近，科技行業掀起了效仿亞馬遜Echo的熱潮，利用這一硬件，人們只需要對著它說話，就能夠獲取網絡信息、點播歌曲、控制智能家電。而在Echo背后，則是亞馬遜花費了大量人力開發的智能語音助手技術Alexa。

顯而易見的是，不論是語音對話還是文字聊天，未來的人工智能技術將會以更高的精度準確加以識別，并推送出相關的服務和信息。 

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