就算是機器人，工作起來也需要熟能生巧，而由布朗大學教授Stefanie Tellex創造的機器人就具備不斷學習的能力，同時一臺機器人學習之后，還可以將學到的信息傳遞提給其他機器人。

Tellex一直致力于開發這種名為Baxter的工業機器人，Baxter具有兩只機械手臂，以及一臺平板電腦組成的“臉部”。這種具有一定人形的機器人可以通過攝像頭和紅外傳感器來觀察目標，并且用不同的角度來全面學習目標的行為，然后以最安全、最全面的方式來保存數據。一旦Baxter確定了最好的方式，信息就會編碼成固定的格式，然后共享給其他機器人，上傳套“大腦”中。

根據麻省理工大學對Baxter的測試，這種機器人的學習能力要比直接向其輸入編碼命令可靠性提高75%。而未來這種機器人將會被成百上千的應用到工廠的生產線或者倉庫中。例如現在亞馬遜已經開始探索機器人倉庫保管員的項目，相信還有許多其它公司也有類似的打算。

智能界（www.xingtupian.com）中國智能科技聚合推薦平臺，秉承“引領未來智能生活”的理念，專注報道智能家居、可穿戴設備、智能醫療、機器人、3D打印、智能汽車等諸多科技前沿領域。聚合品牌宣傳、代理招商、產品評測、原創視頻、FM電臺與試用眾測，深入智能硬件行業，全平臺多維度為用戶及廠商提供服務，致力成為中國最具影響力的智能硬件聚合推薦平臺。