機器人能取代你的工作嗎？現在你可以通過一個適當的算法來判斷。                    

基于牛津大學的研究，美國國家公共電臺（NPR）開發出一款計算器，它可以判斷你的工作在未來幾十年被自動化的概率有多大。

根據算法，像電話銷售、保險業務和會計，這些工作就比較危險了，牙科醫生，律師和模特也在列表的最頂部附近。這項研究分析了702個不同的工作崗位，主要關注創造力和靈活性等特點，以及未來幾十年里自動化改進的可能性。

你有膽量測下自己工作被取代的可能性嗎？即使你認為自己的工作很安全，但不要小瞧了技術進步的力量。早在2004年，一些專家認為開車是一項復雜的任務，不可能實現自動化，然而6年后，谷歌就宣布其第一輛自動駕駛汽車的原型。

餐廳服務員有94%的機會被機器人取代，盡管研究人員一開始也認為這是一個無法自動化的工作。“我們一開始覺得男服務員或女服務員需要和客戶進行溝通，因為露出一個笑臉對機器人來說是難以做到的”，研究員Michael Osborne說道，“所以我們對算法說服務員無法實現自動化，然而，算法卻返回來告訴我們這件事的成功率能達到94%”。現在，有些服務員已經被取代了，一些連鎖餐廳在使用平板電腦點餐。

判斷某項工作是否可以由電腦操控需要考慮很多因素，研究人員發現，越多需要你親自幫助別人的工作，就越不可能被機器人取代（盡管現在出現了機器人護士），如果你的工作需要判斷力或者是高度的創造力，那么被取代的風險就更小了。

即使某些工作現在不會有威脅，也可能會用機器人幫忙，特別是處理大數據。在醫院，一些腫瘤專家已經開始使用計算機來搜查數以百萬計的病人記錄和醫學雜志的頁面文本，并給病人推薦特定的治療方法。在律師事務所，算法開始被用來掃描法律簡報，取代了律師助理或正式律師的工作。

牛津大學聲明稱不知道具體何時會發生變化，但認為自動化將在幾個主要的階段發生。

第一階段將發生在生產、辦公室管理、運輸和物流等領域。很多服務工作、某些銷售工作（電話銷售和收銀員，已經開始消失）以及施工工作很快就會自動化。

第二階段的自動化進程將取決于機器人學習創造力和社交能力的速度，這些可能需要更多的時間來學習，但最終是可以實現的。幾乎可以保證，技術在不斷進步，最終會使幾乎所有的工作自動化。

現在，那些需要高技能，提供高薪酬的工作可能是安全的，但隨著一些工作開始消失，那些教育程度低的低技能工人將面臨挑戰，他們得弄清楚下一步該做什么。一個擔憂是，自動化的負擔可能更多是落在那些低技能工人的肩膀上，而這些人很難再去適應一個全新的職業。

“不平等可能是首要的挑戰”Osborne說道，“我們對所有的技術相當有信心，它將繼續為我們產生大量的財富，我們將會生產越來越便宜、越來越好的產品，這些在未來的邊際成本可能是零，但作為消費者，我們看到的這些好處未必會實現。”

有些人建議設置一個普遍的基本收入，也許是一個解決辦法，但研究人員認為這樣做為時過早，“我還沒有見過一個真正合適的解決方案”Osborne說道，“我們必須明白，設立普遍的基本收入有一系列政治挑戰“。

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