據TechCrunch 報道，南加利福尼亞大學進行了一項新研究，旨在研究可穿戴設備是否可以預測夫妻情侶之間的沖突。通過利用機器學習技術，研究人員建立起了一個可以準確捕獲沖突事件的系統，據稱準確率高達86%。研究人員表示，大部分研究是在實驗室外進行的。參加實驗的夫妻情侶獲得了研究人員發放的佩戴式傳感器和智能手機，兩人被要求每小時完成一次錄音，記錄下他們對一些重要事件的想法和感受。

可穿戴設備將追蹤參與者的體溫、心臟活動和汗分泌水平。然后將這些數據與錄音進行交叉參考，并對其進行了分析，以此獲得對內容和語音強度的觀察，從而使計算機能夠確定這些事件過程中是否有沖突出現。

研究人員希望能繼續研發機器學習算法，未來的改進版將有望在沖突發生前5分鐘就能發現沖突即將到來時的生理體征，以此來預測沖突的發生，最終起到預防沖突發生的作用。這種功能可作為一個獨立的軟件集成至市場上有售的可穿戴設備上使用。

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